Schritt für Schritt zur Daten- und KI-basierten
HappyOps unterstützt Glashersteller bei der Transformation zu digitalen Fabriken. Damit verbessern wir Pack-to-Melt sowie Mitarbeiterproduktivität und reduzieren Rüstzeiten, Fehlerquoten und Ausschuss.
KontaktGlasfabriken stehen vor einer speziellen Herausforderung: Sie sind extrem automatisiert, aber gleichzeitig spielt der Mensch eine große Rolle bei der Regulierung der Linie.
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In der Glasfertigung ist kein Rüstprozess identisch. Mitarbeitende müssen beim Wechsel zu neuen Produkten zahlreiche Anpassungen vornehmen – dieser Mangel an Einheitlichkeit aufgrund von analogen Techniken und der Abhängigkeit von Erfahrung birgt hohe Kosten und Risiken.
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Glasfabriken sind oft von mangelnder Effizienz, hohem Ausschuss und Energieverbrauch gebeutelt. Dies führt nicht nur zu erhöhten Kosten, sondern erschwert auch das Erreichen von Emissions- und Nachhaltigkeitszielen.
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Datenerfassung kann eine Herausforderung sein, insbesondere in Fabriken mit sehr heterogenen Software-Systemen und Maschinen. Dennoch ist das Sammeln strukturierter Daten über längere Zeiträume hinweg der Schlüssel zur Optimierung jeder Glasproduktion.
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Im Kontext des wachsenden Fachkräftemangels in der hochspezialisierten Glasbranche gewinnen das Vertrauen auf historische Daten und die systematische Verbesserung von SOPs immer mehr an Bedeutung.
Wir sind stolz darauf, mit einer großen Auswahl an OT-Schnittstellen zu arbeiten, unter anderem Bucher Emhart, Futronic, Tiama, Symplex. Unsere IT-Schnittstellen integrieren nahtlos in Plattformen wie SAP, Microsoft, IQ Scan, Vertech und viele mehr.
Ein Live-Dashboard im Heißende-Bereich zeigt relevante Datenpunkte aus verschiedenen Teilen der Linie an. Außerdem werden berechnete KPIs wie der Wirkungsgrad, Pack-to-Melt oder Pack-to-Cut angezeigt und mit Hilfe von KI präzisiert.
Positioniert im Kaltende-Bereich zeigt dieses Dashboard relevante Datenpunkte aus verschiedenen Linienabschnitten sowie durch KI präzisierte und berechnete KPIs wie Effizienz, Pack-to-Melt, Pack-to-Cut und mehr.
Dieses Live-Dashboard, positioniert im Leitstand und in den Managementbüros, bietet zwei verschiedene Ansichten:
1. Einen umfassenden Überblick über die Wannenleistung und Zustandsdaten, die alle Abschnitte der Linie umfasst.
2. Einen detaillierten Linienüberblick einschließlich linienbezogener KPIs wie Wirkungsgrad, aktueller Auftrag, Pack-to-Melt und mehr.
Eine für Maschinenbediener entworfene mobile App zeigt aktuelle Live-Informationen zu Maschinenparametern, Auftragsdaten und mehr an. Außerdem bietet sie die Möglichkeit, Live-Daten mit historischen Daten zu vergleichen und hebt die Differenz hervor, um Fehler während des Rüstprozesses zu verringern.
Basierend auf den gesammelten Daten (live und historisch) trainieren wir unsere Algorithmen und erstellen leistungsstarke, KI-basierte Anwendungen wie „intelligentes Auftragsclustering“, „Wirkungsgradprognose“, „Schmierzyklus-Analyse“ und viele mehr.
Prozessoptimierung
Grundlegende End-to-End-Transparenz, KI-basierte Unterstützung und andere Maßnahmen steigern die Produktivität, reduzieren Fehlerquoten und Ausschuss. Und das sind nur einige der Verbesserungen…
Christian Fröba
COO HEINZ-GLAS Group
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